В последние годы внедрение робототехники в нефтегазовой отрасли ускорилось. Промышленность уже давно использует такие технологии как беспилотные роботы, дистанционно управляемые транспортные средства (ROV) для инспекции подводных трубопроводов, и беспилотные летательные аппараты (БПЛА) для проверки факельных систем.
По мере развития технологий, роботы становятся все более умными, осознавая контекст, местоположение и ситуацию. Множество технологий объединяются, чтобы создать интеллектуальных роботов, которые не только дают им возможность перемещаться и выполнять сбор данных, но также позволяют интерпретации и анализу данных, которые должны быть сделаны специалистами-людьми.
Помимо развития технологий, причиной более широкого внедрения роботов стала экономическая целесообразность. Почти каждый крупный игрок в нефтегазовой отрасли вторгся в создание и развертывание интеллектуальных роботов в операциях, особенно тех, которые требуют выполнения задач высокого риска. Этот шаг хорошо согласуется с отраслевым видением перехода на беспилотные платформы или автономные операции, и в процессе он повышает операционную эффективность и приносит пользу здоровью, безопасности и окружающей среде. Например, Equinor развернул подводные установки робота Eelume для выполнения таких задач, как включение или выключение клапанов и съемка трубопроводов для проверки неисправностей; Total развернула пилотные роботы на газовом заводе Total в Шетландских островах для визуального осмотра и обнаружения утечек газа; ВР разместила роботов и беспилотники на нефтеперерабатывающем заводе Черри-Пойнт в штате Вашингтон для проверки судов на предмет обнаружения микроскопических трещин на стенках сосудов углеводородных крекеров; Shell установила самозаводящиеся и перезаряжаемые взрывозащищенные «Sensabots» на производственных предприятиях для проведения мобильных инспекций в области экстремальных температур и высокого уровня H2S.
Общими характеристиками во всех приведенных выше примерах являются
· Каждое из этих Предприятий разработало собственное решение с партнерской экосистемой.
· Варианты использования при развертывании в агрессивной и опасной среде.
· Успешное развертывание в нескольких областях подразумевает ограниченный масштаб и высокую совокупную стоимость владения.
· Обозначает эволюцию робототехники от сбора данных до выполнения задач в искробезопасной среде или в подводных операциях.
· Существует гораздо больше возможностей для расширения использования робототехники для решения сложных задач в полевых условиях за счет использования высокоскоростной связи, искусственного интеллекта, недорогих датчиков, аналитики границ.
Настало время для предприятий расширить масштабы внедрения робототехники, внедрив новые возможности со значительным снижением совокупной стоимости владения. Это хорошо подтверждается данными Глобального рынка робототехники, который прогнозирует ожидаемый рост рынка со скоростью CAGR 24,52% в течение прогнозируемого периода 2018-2023 гг. Крупные нефтегазодобывающие предприятия уже внедрили эти инициативы, такие как беспилотные операции, автономные операции, «Поле будущего» или «Шахта будущего».
Фундаментными блоками для более масштабного внедрения робототехники мы видим следующие аспекты.
а. Новые модели доставки робототехники для снижения совокупной стоимости владения.
б. Непрерывные инновации для встраивания новых возможностей в роботов.
с. Надежный процесс обеспечения качества или сертификации Роботы надёжности и долговечности
д. Постоянное взаимодействие с заинтересованными сторонами и сообществами пользователей для адаптации к культурным изменениям.
Новые модели доставки для снижения общей стоимости владения роботами.
Создание инновационного центра робототехники и лабораторий в странах с низкой стоимостью в новой коммерческой модели, такой как «Лаборатория как услуга», «Центр Маяк». Конечно, эти центры должны быть расположены в месте, где лучшие таланты доступны по низким ценам.
Инновации, основанные на использовании недорогих датчиков, решений для подключения нового поколения, таких как 5G, защищенных IOT-данных нового поколения, аналитических платформ и удаленного управления устройствами, могут значительно нарушить среду технологических операций, сделав ее более экономичной, защищенной, подключенной и совместной.
Когда роботы развертываются на поле, управление роботами должно осуществляться аналогично управлению полевым персоналом, особенно, например, для отслеживания и отслеживания, мониторинга состояния, управления задачами и задачами. Удаленное мобильное решение или технология голограммы могут помочь имитировать реальное состояние в виртуальном центре управления. Это существенно сокращает время выполнения работ по устранению проблем, снижает затраты и повышает безопасность.
Непрерывные инновации для встраивания новых возможностей в роботов.
Уровень интеллекта в робототехнике растет экспоненциально с прогрессом в области сенсорных технологий, возможности подключения, принятия решений в режиме реального времени на уровне чипа и на границе, а также мощью подключения обратно к облаку для непрерывного обучения из шаблонов, представленных в более широком наборе данных в облако. Все это постоянно обновляет программное обеспечение робота.
Создание цифровых маяков и цифровых модулей для проведения исследований, основанных на исследованиях, идеализации, прогнозирования, определения приоритетов, планирования и предоставления быстрых прототипов. Это будет совместное упражнение между командой бизнес-операций, опытными дизайнерами, дизайнерами решений. Дизайн привел к идее с быстрым циклом итераций поставщика заинтересованных сторон и очевидным соответствием для целевых вариантов использования.
Когда идея переходит от стадии концепции к стадии реализации, возникает необходимость в высокопроизводительных инжиниринговых центрах, в которых будут работать многопрофильные специалисты, работающие как виртуальная команда. Как правило, он состоит из групп разработчиков из 6-8 участников, которые предоставляют функции в гибкой модели доставки, скажем, каждые 2 недели. Эта команда будет автоматизировать процесс разработки программного обеспечения с помощью DevOps Model. Скрам-группа по разработке робототехники может иметь специальные навыки, такие как инженеры-робототехники, дизайнеры пользовательского опыта, инженеры-электрики, инженеры-механики, специалисты по данным, мастер-скрам, и может быть много таких групп, которые могут работать параллельно, чтобы предоставить свои возможности.
Надежный процесс обеспечения качества или сертификации:
Надежность и долговечность Роботы Робототехника, являющаяся еще одной машиной на поле, общая забота о робототехнике связана с надежностью, долговечностью и техническим обслуживанием. По сути, это количество отказов робототехники как машины, частота отказов и требуемый вид обслуживания. В любом случае риск текущей операционной среды может быть скомпрометирован, и, следовательно, это должно быть убедительным, чтобы операционная команда видела это на месте. Пилотное развертывание, проведенное до настоящего времени, в значительной степени доказало это. Тем не менее, есть еще больше возможностей для перехода на следующий уровень, например, в автоматическом мониторинге состояния и уведомлении, прогнозировании сбоев и самовосстановлении. Аддитивное производство (3D-печать) может быть исследовано с точки зрения экономичности, высокой прочности и своевременной поставки компонентов. Искробезопасные роботы широко распространены в отрасли, и для этого требуется надежный процесс обеспечения качества и сертификации. Долговечные аккумуляторные технологии, самозаряжающиеся возможности самозарядки имеют решающее значение для минимизации вмешательства человека и обеспечения самодостаточности роботов.
С развитием технологий робототехника должна предложить новые уровни возможностей для нефтегазовой отрасли. Промышленность уже прошла через трудности, делающие роботов реальными, но в ограниченном масштабе. Учитывая отраслевую направленность трансформации с такими концепциями, как беспилотные платформы и автономные операции, настало время начать внедрение робототехники в более широком масштабе, поэтому экономия от масштаба доказала бы необходимость более широкого внедрения.
